相关性分析是对变量间的相关关系的研究，而相关性系数r表示出两者的线性关系强弱。假设某位黑带研究电镀过程中镀层厚度与温度的关系，根据结果计算，相关性系数r＝0.354，请选出以下正确的一项叙述（）

以下哪个相关系数显示了两个变量之间最弱的相关性（） 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 相关度分析法利用相关性来显示培训项目中不同因素和学员业绩之间的相互关系。相关量是变量间的相关程度,测量相关量的指标是相关系数（） 相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标，不仅适用于线性相关关系，而且在曲线相关情况下仍然适用。 有效教学着重研究（）变量和结果变量的相关性及相关程度。 变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量和变量间的相关关系是（） 当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（） 分析水印相关性的有效手段是种子相关性值曲线（） 相关性是通常用于回归分析中的术语，通过相关系数r的价值来衡量。价值r的最好解释是（） 违约相关性是影响信用违约互换价格的重要变量，违约相关性是指（） 相关研究的相关性意味着因果关系（） 只要存在相关性,Pearson相关系数就不为0。   相关系数是从资产回报相关性的角度分析（）种不同证券表现的联动性 在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（）。 在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（） 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（） 在根据相关系数对指标变量相关关系做出结论之前，必须检验样本r值的显著性。（） 只要存在相关性，就可以计算皮尔逊直线相关系数 相关性研究就是因果研究。()