相关系数是衡量变量之间相关性的特定指标，一般用r表示（）

分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度。若相关系数是根据总体全部数据计算出来的，一般称为（　　）。 在统计学上，相关系数r=0，表示两个变量之间（ ）。 相关系数r的绝对值小于0.3表示两变量之间的()关系较弱。 相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间（）。 相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间（） 若相关系数r= - 0.4，则表明两变量之间( )。 相关系数等于0.8表示两变量之间有( ) 相关系数等于0.8表示两变量之间有( ) 相关性是通常用于回归分析中的术语，通过相关系数r的价值来衡量。价值r的最好解释是（） 相关系数等于0表示变量之间没有关系 如果两变量之间的相关系数r为正，说明（） 相关系数表示两种不同证券之间的相关性，则下列说法正确的是（） 相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0.95，说明两变量没有关系 当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为（） 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在相关关系。 （ ） 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 总体的相关系数P,样本的相关系数|r|≤1，可以明确判定两个变量之间的关系为（） 散布图中相关系数r = -1说明两变量之间的关系为()。 已知两个变量之间存在负线性相关关系， 表示回归系数，r表示相关系数，则下列说法中()是对的。 相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标，不仅适用于线性相关关系，而且在曲线相关情况下仍然适用。