样本容量不变，犯第一类错误的概率减小，则犯第二类错误的概率（???）。

在假设检验中，犯一类错误的概率 和犯第二类错误的概率 的关系是（） 假设检验第一类错误概率与第二类错误概率和始终为1，因此不能同时小 若以UCL=μ+2σ，CL=μ，LCL =μ-2σ建立控制图，记σ为犯第一类错误的概率，β为犯第二类错误的概率，则与常规控制图相比，下列表述中正确的是（） 当第二类错误β由0.2变到0.3时，则第一类错误α是（） 统计推断中，第一类错误和第二类错误均有可能发生，若要使这两类错误都减小，则（　　）。 下列关于Ι型错误（第一类错误）和Ⅱ型错误（第二类错误），叙述不正确的是（） 在审计抽样中可能会发生两类错误：第一类错误和第二类错误。这些风险：( ) 两个样本均数比较作主检验，其他条件不变，犯第二类错误的概率最小的是 犯第二类错误的概率实质上就是显著性水平。 犯第二类错误的概率实质上就是显著性水平。 在假设检验中，犯第一类错误的概率等于（） 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 两样本均数比较作t检验时，分别取以下检验水准，犯第二类错误概率最小的是( )。 当样本容量一定时，犯第Ⅰ类错误的概率和犯第Ⅱ类错误的概率都很小是()。 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（ ）。 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（ ） 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。 在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是（）