方差分析是通过比较回归变差与残差之间的比例的显著性来检验回归效果的。

方差分析中，残差变量使得样本数据偏离了：() 方差分析中把已解释的变差对总变差的比值称为 如果回归模型中，残差与自变量等级相关系数显著，则认为存在异方差。（） 常见对冲策略有效性的评价方法有（ ）。Ⅰ.主要条款比较法Ⅱ.比例分析法Ⅲ.回归分析法Ⅳ.方差分析法 方差分析可用于比较（　　）。 数值变量常用平均数、标准差、方差分析、直线相关与回归等指标和方法进行统计分析。 （ ） 简述方差分析与协方差分析的联系与区别。 回归方程的显著性检验是通过计算（）来进行的。 在方差分析中，多个样本均数之间的多重比较常用 在方差分析中，多个样本均数之间的多重比较常用 按严格方差分析的条件，几组数据比较时，不可直接进行方差分析是 在一元线性回归模型中，方程显著性检验与变量显著性检验是一致的。() 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明(    )。 回归分析中t检验是回归系数的显著性检验，以下说法不正确的是（）。 回归分析中t检验是回归系数的显著性检验，以下说法不正确的是（） F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（） F检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。 在单因子方差分析方法中，已确认因子A在显著性水平α=0．05下是显著因子，在不查分位数表的情况下，下列命题中正确的是(　　)。 在单因子方差分析方法中，已确认因子A在显著性水平α=0．05下是显著因子，在不查分位数表的情况下，下列命题中正确的是（）。 用方差分析法估价客观性，组间方差是指测试者个体之间的方差。