F检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。

检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（） 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（） 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。() 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。<br/>Ⅰ．对回归方程线性关系的检验是F检验<br/>Ⅱ．对回归方程线性关系的检验是t检验<br/>Ⅲ．对回归方程系数显著性进行的检验是F检验<br/>Ⅳ．对回归方程系数显著性进行的检验是t检验 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。<br/>I对回归方程线性关系的检验是F检验<br/>Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验<br/>Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验<br/>Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验 对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？ 在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。 回归分析中t检验是回归系数的显著性检验，以下说法不正确的是（）。 回归分析中t检验是回归系数的显著性检验，以下说法不正确的是（） 关于一元线性回归模型的显著性检验中F检验，下列公式正确的有()。 F分布可以用来检验单个回归系数的显著性（） F分布可以用来检验单个回归系数的显著性。（ ） ( )即回归系数的显著性检验。 （）即回归系数的显著性检验 在一元线性回归模型中，方程显著性检验与变量显著性检验是一致的。() 采用最小二乘原理进行多元参数估计时，当出现可决系数R2较大，模型参数的联合检验(F检验)显著性明显，但单个参数的t检验可能不显著，可以认为模型存在异方差问题。（ ） 对简单线性回归模型进行显著性检验 多元线性回归模型的（），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 多元线性回归模型的（　　），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 在一元线性回归模型中对回归系数显著性检验的t统计量和对因变量与自变量相关系数检验的t统计量没有关系