在线性回归分析中，使用的估计方法是（）

通常线性回归分析预测是最基本的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。 在回归分析中，回归系数的估计方法是（） 一元线性回归分析预测法是回归分析预测中()的方法。 简述不可线性化的非线性回归模型的线性化估计方法。 存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（） 在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。 在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更为广泛。 逐步回归分析法是多元线性回归的分析方法之一。 在回归分析中常用的估计方法是()。   回归分析中估计回归参数的方法主要有（ ）。 回归分析包括线性回归和非线性回归; 非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为()。Ⅰ.非标准线性回归模型Ⅱ.可线性化的非线性回归模型Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型Ⅳ.非回归模型 估计的线性回归方程 中国大学MOOC: 在一元线性回归分析中，用于回归参数估计的常用方法是最小二乘法，其基本要求是： 对股票市盈率的估算方法主要有（　　）。Ⅰ．简单估计法Ⅱ．线性估计法Ⅲ．现金流贴现法Ⅳ．回归分析法 通常（）是最基本的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。 线性回归分析中（ ）。 　　名词解释：估计的线性回归方程 对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ） 简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义？