贝叶斯决策需要调查取得信息来修正先验概率，这个调查是在()中进行的。

贝叶斯推断是使用贝叶斯定理,在有更多证据及信息时,更新特定假设的概率（） 贝叶斯决策是根据（）进行决策的一种方法。 当数据的先验分布假定为正态分布时，贝叶斯判别与正态分布等价（） 贝叶斯纳什均衡是完美贝叶斯均衡在静态贝叶斯博弈中的特殊形式，因此贝叶斯纳什均衡一定是完美贝叶斯均衡。 简述全概率公式和贝叶斯公式及其使用范围。 下面关于最小风险的贝叶斯决策的描述中，错误的是（） 中国大学MOOC: 理性人对于客观概率的主观判断符合贝叶斯法则。 导致代表性启发偏差的原因包括(） Ⅰ对先验概率的不敏感 Ⅱ对可预测性的不敏感 Ⅲ小数定理的存在 Ⅳ信息控制量 下列叙述正确的有（ ? ）。: 不完全信息动态博弈的均衡是完美贝叶斯均衡 不完全静态博弈即静态贝叶斯博弈 任何贝叶斯博弈的任何贝叶斯纳什均衡，都可以被一个说实话的直接机制“代表” 完全信息静态博弈中的混合策略可以被解释成不完全信息博弈的纯策略贝叶斯纳什均衡 为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类优缺点。 当决策者追求总平均收益最大时，他遵循贝叶斯法则是合理的；但当他追求总收益最大时，贝叶斯法则却不再合理。 朴素贝叶斯分类是基于（）假设。 采用贝叶斯统计时（） 下列属于朴素贝叶斯缺点的是()。 中国大学MOOC: 下面关于基于最小风险的贝叶斯决策的描述中，错误的是（） 贝叶斯网络保存的文件格式是(?? )。 关于贝叶斯网络,下列说法正确的是:() 下列关于贝叶斯网络说法错误的是（） 调查者按概率均等原则来抽取样本所进行的调查叫做（　　） （2021年真题）导致代表性启发偏差的原因包括（ ）Ⅰ对先验概率的不敏感Ⅱ对可预测性的不敏感Ⅲ小数定理的存在Ⅳ信息控制量