深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机 具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是:
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深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机 具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是:
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深度学习是基于RNN循环神经网络。
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深度学习源于人工神经网络的研究（）
A.正确 B.错误
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深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络（CNN），它的研究热潮兴起于本世纪初期（）
A.正确 B.错误
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中国大学MOOC: 深度学习其实是人工神经网络的分支，其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。
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深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习，训练过程加入了激活函数。
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深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习，训练过程加入了激活函数（）
A.正确 B.错误
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深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。
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BP神经网络是一种按照（）训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络
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有关神经网络训练时使用的学习率参数说法错误的是（）
A.学习率可以与其他网络参数一起训练，对降低代价函数是有利的 B.学习率过大更容易导致训练陷入局部极小值 C.学习率可以随着训练误差动态调整效果更好 D.网络训练时刚开始学习率可以大一些，以便提高学习速度，随后应减少学习率，以免引起学习震荡
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当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络（）
人工神经网络训练
在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--（）
以下关于神经网络和深度学习说法正确的是（ ）
神经网络模型训练时，依赖于以下哪一种法则进行参数计算（）。
神经网络训练分为批量训练和在线训练。
神经网络训练分为批量训练和在线训练（）
神经网络训练分为批量训练和在线训练（）
深度学习模型使用的深层神经网络，包含（）个以上隐含层
深度学习包含自动编码器、稀疏编码、（）、深信度网络、循环神经网络
关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是？（）
一般认为，人工神经网络（ANN）适用于（ ）
一般认为,人工神经网络最适用于 ( )
BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（）
（）奠定了神经网络的全新的架构，后人把其称为深度学习之父
在训练神经网络时，下面哪些说法是正确的
训练循环神经网络的算法是BPTT
不同的深度神经网络产生的深度学习技术性能是有差异的，用途也不一样。（ ）
神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关。
神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（）
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