统计学上研究呈平行关系的相关变量之间的关系，称为（）

度量两个变量之间是否存在线性关系的统计学参数为（） 基于相关原理的预测方法适合于事物之间存在明确的因果关系或存在统计学上明显的相关性的预测场合。 基于相关原理的预测方法适合于事物之间存在明确的因果关系或存在统计学上明显的相关性的预测场合（） 回归分析是指对相关现象的关系转变为函数关系，并建立变量关系的数学表达式，来研究变量之间数量变动关系的统计分析方法。() 度量两个变量之间相关关系的统计量是（）。 统计工作和统计资料之间是()的关系，统计学和统计工作之间是()的关系。 Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量。() 描述两个变量之间相关关系的统计量数是()。 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 相关研究既能找出两个变量之间的关系强度，也能揭示因果关系（） 相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（） 下列有关统计学上变量的说法错误的是： 统计图中的散点图主要用来观察变量之间的相关关系（） 用来描述两个变量之间相关关系的统计图是 变量之间的关系包括函数关系和相关关系（） 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 通过相关系数来揭示研究对象的若干变量之间的关系，可采用的研究方法主要有（）。 在统计学中，可以用来衡量两个风险事件之间相关关系量是（）。 相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（） 相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。