样本观测值为：140，150，155，130，145；此样本极差为（）

一个n=3的样本观测值8.5，10，11.5中样本变异系数为(　　)。 一个n=3的样本观测值为8.5，10，11.5，样本标准差为（） 样本观测值聚集在样本回归线周围的紧密程度称为回归直线对数据的（ ）。 增加样本观测值就可以消除多重共线性（） 增加样本观测值就可以消除多重共线性 最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的最大的准则确定样本回归方程 从某产品批中随机抽取一个样本量为5的样本，样本观测值为：2，7，5，3，8，则样本极差R与样本方差s 2分别为（ ）。 一个n＝10的样本观测值为：15.9，18.3，17.4，19.5，18.5，18.6，18.8，18.7，19.2， 18.8，则样本众数为( )。 轴直径的一个n=5的样本观测值（单位：Cm）为：10.05，10.06，9．98，10.59，15．21，则样本均值为（） 一个n=10的样本观测值为：5．9，8.3，7.4，9.5，8.8，8.6，18.8，8.7，9.2，8.8，则样本众数为（） 设是总体X的一个样本观测值,则( )。/ananas/latex/p/84075 对于多元线性回归模型，通常用（）来检验模型对样本观测值的拟合程度 一个n=10的样本观测值为：15.9，18.3，17.4，19.5，18.5，18.6，18.8，18.7， 19.2，18.8，则样本众数为( )。 轴直径的一个n=5的样本观测值(单位：Cm)为：13.09，14.29，15.15，15.17，15.21，则样本中位数为(　　) 最大或然准则是按从模型中得到既得的n组样本观测值的（）最大的准则确定样本回归方程 —个n = 10的样本观测值为:15.9，18.3，17.4，19.5，18.5，18.6，18.8，18.7，19.2，18.8，则样本标准差为（） 从某产品批中随机抽取一个样本量为5的样本,样本观测值为：2,7,5,3,8,则样本极差R与样本方差s2分别为(　　)。 从某产品批中随机抽取一个样本量为5的样本,样本观测值为：2,7,5,3,8,则样本极差R与样本方差s2分别为（） 对于多元线性回归模型，通常用（）来检验模型对于样本观测值的拟和程度。 设 x1，x2，xn为样本观测值，经计算知nx 2 ＝64，