多选题

对于多元线性回归模型,通常用()来检验模型对于样本观测值的拟和程度。

A. 修正R2
B. 回归标准误差
C. R2
D. 检验

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多元线性回归模型的(),又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 由于引进虚拟变量,回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变,这种模型称为 由于引进虚拟变量,回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变,这种模型称为( ) 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别? 对于一元线性回归模型,F检验和t检验是等价的 简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设() 最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的最大的准则确定样本回归方程 多元线性回归模型的拟和优度检验的方法有( )。 简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的 对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t检验? 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的() 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。( ) 最大或然准则是按从模型中得到既得的n组样本观测值的()最大的准则确定样本回归方程 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。 多元线性回归模型的OLS残差:() 多元线性回归模型表示我们只能拟合 在多元线性回归模型中,进入模型的解释变量越多,模型会越好。 多元线性回归模型中,t检验服从自由度为(  )的t分布。 多元线性回归模型与简单线性回归模型相比,增加了一个假设是()
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