犯第Ⅱ类错误的概率就是显著性水平。()

显著性水平是原假设错误而被我们接受的概率 下列关于显著性水平的说法中,正确的是:(): 显著性水平只能是1%|显著性水平只能是5%|显著性水平影响拒绝域的确定|显著性水平既可以是5%,也可以是1% 显著性检验中不是犯α错误就是犯β错误。（） 实证研究中所说的，显著性水平（significance level）和显著性概率（significance probability）分别指的是什么？ 对于假设检验中的两类错误，显著性水平α是（）。 中国大学MOOC: 显著性水平等于第一类错误的概率，也等于（1-置信水平）。 在显著性检验中，如果显著水平为0.01，则犯Ⅰ型错误的概率最大是（） 中国大学MOOC: 假设检验的显著性水平是第二类错误的概率的上界. 显著性水平是指() 显著性水平指的是显著时（）的可能性。 （判断题）显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。 在社会统计分析中，通常把“小概率事件”概率的显著性水平设定为（） 在社会统计分析中，通常把“小概率事件”概率的显著性水平设定为()。 相伴概率P与显著性水平α=0.05比较，有P<α=0.05. 此时，可推断（） 假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率（） 将由显著性水平所规定的拒绝域平分为两部分，置于概率分布的两边，每边占显著性水平的二分之一，这是()。 假设检验中显著性水平是（） 显著性水平表达了区间估计的()。 假设检验中，显著性水平表示 在多元回归中，变量选择的逐步回归法设置时前进的显著性水平要求后退的显著性水平（）