设随机变量(-1,1),则Y=(X+1)/2服从______分布 /ananas/latex/p/436381

假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。 假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 设随机变量2服从λ＝2的泊松分布，则P（X≤2）＝（） 设随机变量χ服从正态分布N(μ，δ2)，则随着δ的增大，概率P{|χ-μ|δ}应该( )。 如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 随机变量X 服从λ=2的泊松分布，则（） 随机变量X 服从λ=2的泊松分布，则（） 设随机变量X服从正态分布N（1，4）.已知φ（1）=a，则P（-1）=（） 设随机变量X服从正态分布N（，1）．已知P（X≤-3）=c，则P（（） 设F(x)是随机变量X的分布函数，则对()随机变量X，有P{X₁ 随机变量x服从均匀分布(-3，5)则随机变量X的均值和方差分别是（ ）。 假设随机变量X服从二项分布B（10，0.1），则随机变量X的均值为（） 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（ ）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(x)服从（）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp（x）服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（  ）。 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） 设随机变量X服从均匀分布U(0,1)，则P(X=5)=0.5 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随σ的增大，概率P{|X－μ|}＜σ（　　）。