某种使用加权平均方法对下期数据进行预测，这种预测的依据是使实际数据和预测数据之间的误差最小。这种预测方法称为：（）

对定量预测方法来讲，某种特定预测方法的预测能力主要取决于数学模型和数据样式的相称情况。（） 平均发展速度法是根据以前各期数据求出平均发展速度，然后根据基期数据和（）求出预测值。 加权移动平均预测法是对市场现象观察值按（）的远近，给予不同的（），并求其按（）计算的移动平均值，以移动平均值为（）进行预测的方法。 加权平均法就是按数据的重要程度（即近期程度）分配一定的权数，然后进行加权平均得出预测值。 移动平均法只能预测最近一期数值，逐期移动，逐期预测。 最常见的时间数列预测方法有（ ）。Ⅰ.趋势外推法Ⅱ.移动平均预测法Ⅲ.加权平均预测法Ⅳ.指数平滑法 移动平均期数n的选择会影响到移动平均法预测结果的精度。其中，n值越小，表明对近期观测值预测的作用越重视，预测值对数据变化的反应速度也越快。 移动平均期数n的选择会影响到移动平均法预测结果的精度。其中，n值越小，表明对近期观测值预测的作用越重视，预测值对数据变化的反应速度也越快（） 为消除季节性和不规律性的影响，取时间序列中连续几个数据值的平均值(算术平均或加权平均)，这种预测方法是（　） 加权平均法预测的关键是（　） 移动加权平均法各期数据给定的权数总和() 通过分析统计数据依时间变化的发展规律，用以预测未来的预测方法是（　）。 利用加权移动平均法在计算移动平均数时，根据越是近期的数据对预测值影响越小这一特点，对近期的数据基于较小权重。() 利用加权移动平均法在计算移动平均数时，根据越是近期的数据对预测值影响越小这一特点，对近期的数据给予较小权重。（　　） 采用移动平均法进行预测时，用来求平均数的时期数n一般在（）之间 简单平均法是在简单移动平均法的基础上，根据最近n期观察值对预测值的影响大小给予不同的权数，而以加权后的平均值作为下一期预测值的预测方法（） 时间序列预测法包括：简单平均法、加权平均法和（） 形态分析预测法是使用（）表格对人力资源进行预测分析的方法。 销售预测的趋势预测分析法主要包括算术平均法、加权平均法、移动平均法和指数平滑法。其中运用比较灵活，适用范围较广，但计算中使用的数据具有一定的主观随意性的方法是（　）。 加权平均法预测销售量，应以（）为权重