移动加权平均法：将不同时间的数据按照对预测值的影响程度赋予权重，然后通过移动平均法进行预测。适用范围、月度需求预测（）

加权移动平均预测法是对市场现象观察值按（）的远近，给予不同的（），并求其按（）计算的移动平均值，以移动平均值为（）进行预测的方法。 移动加权平均法同简单移动平均法唯一的不同是移动加权平均法给予每个数据一定的权重（） 按照各个观察值与预测值不同的相关程度分别规定适当的权数，是运用加权平均法进行预测销售的关键。（） 在时间数列的预测方法中指数平滑法是由移动平均法演变而来。 移动平均期数n的选择会影响到移动平均法预测结果的精度。其中，n值越小，表明对近期观测值预测的作用越重视，预测值对数据变化的反应速度也越快。 移动平均期数n的选择会影响到移动平均法预测结果的精度。其中，n值越小，表明对近期观测值预测的作用越重视，预测值对数据变化的反应速度也越快（） 移动加权平均法同简单移动平均法唯一的不同是移动平均法给予每个数据一定的权重（） 运用加权算术平均法进行预测，预测者可根据各具体数据的影响大小分别给予不同的（） 在分析长期趋势时，移动平均法并未充分利用时间数列的全部数据信息，只是对时间数列由近及远采用逐步衰减的加权方法进行处理。 在分析长期趋势时，移动平均法并未充分利用时间数列的全部数据信息，只是对时间数列由近及远采用逐步衰减的加权方法进行处理。 时间序列预测法包括：简单平均法、加权平均法和（） 使用时间数列中最近k期数据值的平均数作为下一期的预测值的平滑法称为（ ）。 整理稿可以将不同时间多次的口语实录自行综合，同一作者不同时间、场合的口头发言无需分别注明出处。 使用加权移动平均数法进行预测时，一般选近期数据的权重()。 加权平均法就是按数据的重要程度（即近期程度）分配一定的权数，然后进行加权平均得出预测值。 在进行决策时，必须将不同时间的现金流折算到相同时间的现金流才能够比较。 中国大学MOOC: 对含有平均、随机和趋势三种成分的时间序列，应采用的预测方法是： 1、简单移动平均法2、 加权移动平均法3、指数平滑法4、回归分析法 在不同时间点上收集的数据成为（） 时间数列分析的一个重要任务是根据现象发展变化的规律进行外推预测。最常见的时间数列预测方法有（ ）。①趋势外推法②移动平均预测法③指数平滑法④判定系数法 不同时间染菌对发酵有什么影响，染菌如何控制？