什么是假设检验的功效？有什么意义？
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什么是假设检验的功效？有什么意义？
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简述什么是检验假设检验假设？
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简述什么是检验假设检验假设？
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为什么要做假设检验？假设检验可以回答什么问题？
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某假设检验，检验水准α=0．05其意义是（）
A.不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05 B.统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05 C.当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的 D.将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05 E.实际上就是允许犯第二类错误的界限
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某假设检验，检验水准a=0.05其意义是（ ）。
A.实际上就是允许犯第二类错误的界限 B.统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05 C.当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的 D.将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05 E.不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05
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某假设检验，检验水准α＝0．05其意义是
A.实际上就是允许犯第二类错误的界限 B.不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0．05 C.当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的 D.将实际差异误判为抽样误差的概率是0．05 E.统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0．05
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某假设检验，检验水准α=0．05其意义是
A.将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05 B.统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05 C.实际上就是允许犯第二类错误的界限 D.不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05 E.当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的
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假设检验中，P值和α的含义是什么？两者有什么关系？
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某假设检验，检验水准α=0.05，其意义正确的是（ ）。
A.不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05 B.实际上就是允许犯第二类错误的界限 C.当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的 D.将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05 E.统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05
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在假设检验中，显著水平$alpha$的意义是
假设检验的类别（）
Ⅰ.同侧检验
Ⅱ.多侧检验
Ⅲ.参数假设检验
Ⅳ.非参数假设检验
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在实证研究中的研究假设相当于统计假设检验里的什么假设？
在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于（）
在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于（ ）。
在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于（）
在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于（ ? ?）。
检验假设检验假设
假设检验包括（ ）。Ⅰ 双侧检验Ⅱ 单侧检验Ⅲ 参数假设检验Ⅳ 非参数假设检验
在假设检验中，显著性水平α的意义是（）
假设检验的类别（ ）Ⅰ.同侧检验Ⅱ.多侧检验Ⅲ.参数假设检验Ⅳ.非参数假设检验
假设检验的类别包括( )。Ⅰ．双侧检验Ⅱ．单侧检验Ⅲ．参数假设检验Ⅳ．非参数假设检验
在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于( )。
假设检验是检验()的假设值是否成立。
假设检验目的是:
回归系数的假设检验回归系数的假设检验（）
假设检验
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