对于定距—定距变量计算积差系数r时，要求相关的两个变量均为变量。在回归分析中，只有变量才是随机的

计算相关系数的两个变量都是随机变量（ ） 修正距的计算排除了变量数列两端一定比例的变量值，最常见的是基于（）计算的修正距。 （）对于定距变量来说，是最合适的检测手段。 SPSS中常用的变量包括定距型变量、定类型变量和定序型变量，请分别举例说明。 当相关系数r=1时，表明两个变量x与y（） 当相关系数r=1时，表明两个变量X与Y 当相关系数r=1时，表明两个变量x与Y()。 当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为（） 定距变量一定可以进行定序测量。 如果变量X、Y之间的相关系数r=0．9，表明两个变量之间存在（ ）。 如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（）。 两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）。 皮尔逊积差相关系数r=0表示两个变量之间 两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（） 两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（） 如果总体的相关系数P为0,样本的相关系数|r|时,两个变量：|r|=0？（） 当相关系数r=-0.9时，说明两个变量之间的关系为( ) 。   直方图仅适用定距层次变量。（ ）