多重共线性的后果包括（）

针对出现多重共线性的不同情形，能采取的补救措施有哪些？ 当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（ ） 经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF（ ）。 多重共线性的产生与样本容量的个数n、解释变量的个数k有无关系？ 变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性。 以上陈述是否正确？请判断并说明理由。 如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（） 存在严重共线性时，估计参数产生的后果有哪些？ 在存在接近多重共线性的情况下，回归系数的标准差会趋于变小，相应的t值会趋于变大。 经验认为，某个解释变量与其他解释变量间多重共线性很严重的判别标准是这个解释变量的方差扩大因子VIF（） 当用于检验方程线性显著性的F统计量与检验单个系数显著性的t统计量结果矛盾时，可以认为出现了严重的多重共线性。 判断多共线性是否存在的方法是（） 多变量分析中共线性是指（）。 K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（） 在多共线性比较严重的情况下，可以采取下列哪种方法来加以消除？（） 决策树算法易于理解好实现，且对缺失值、异常值和共线性都不敏感，是做分类预测的首选算法（） 如果有某一辅助回归显示出高的Rj2值，则高度共线性的存在肯定是无疑的。 以上陈述是否正确？请判断并说明理由。 多重线性回归分析可以使用哪些类型的自变量？ 常见多重耐药菌包括哪些？ 全球关注的多重耐药（MDB）不包括（） 多重耐药菌医院感染的重点部门包括？