一个算法的时间复杂度为（）/n2，其数量级表示为。

有实现同一功能的四个算法F1、F2、F3、F4，它们的时间复杂度分别是O（nlog2n）,O（n2）,O（2n）,O（n!），仅从时间复杂度的角度来看，较好的算法时（） 若一个算法中的语句频度之和为T(n)=7n+4n2，则算法的时间复杂度为 用数量级形式表示算法的执行时间称为算法的（） 算法复杂度主要包括时间复杂度和 【2】 复杂度。 在下列排序算法中，时间复杂度不受数据初始特性影响，恒为O(n2)的是( ) 交换2个变量值的算法，需要额外定义一个中间变量，其算法的空间复杂度S(n)=O(n)。 希尔排序算法的时间复杂度为O(n^2)。（ ） 某算法的时间复杂度是O(n^2),表明该算法的() 若一个算法中的语句频度之和为T（n）=3n+nlog2n+n，则算法的时间复杂度为。/ananas/latex/p/129 什么是算法的时间复杂度和空间复杂度，如何表示？ 某算法的语句执行频度为（3n+nlog2(n)+n^2+8）,其时间复杂度表示 某算法的时间复杂度表达式为T（n）=an2+bnlgn+cn+d，其中，n为问题的规模，a、b、c和d为常数，用O表示其渐近时间复杂度为（　　）。 计算一个算法时间复杂度通常可以计算（） 下列算法的时间复杂度为n=n*n;while（n<0）n++;n=n*2;（） 若一个算法中的语句频度之和为T(n)=3720n+4nlogn，则算法的时间复杂度为 O(n)。() 下面说法错误的是: 同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率就越低|在相同的规模n下,复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法|所谓时间复杂度是指最坏情况下,估算算法执行时间的一个上界|算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间 下面说法错误的是（ ）。 (1)算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间； （2）在相同的规模n下，复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法； （3）所谓时间复杂度是指最坏情况下，估算算法执行时间的一个上界； （4）同一个算法，实现语言的级别越高，执行效率就越低； 在一个具有n个节点的有序单链表中插入一个新节点使其仍然有序，其算法的时间复杂度为（） 算法复杂度主要包括时间复杂度和复杂度 以下有关算法的说法错误的是()。Ⅰ.算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间；Ⅱ，在相同的规模n下，复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法；Ⅲ.所谓最坏时间复杂度是指最坏情况下估算算法执行时间的一个上界；Ⅳ，同一个算法，实现语言的级别越高，执行效率就越低。