遗传算法通过模拟自然进化过程搜索最优解，在人工智能领域具有广阔的应用空间

目前人工智能还不能理解人类智能（） 遗传算法是一个随机搜索算法，适用于数值求解具有多参数、多变量、多目标等复杂的最优化问题。() 在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括（）。<br/>Ⅰ专家系统<br/>Ⅱ机器学习<br/>Ⅲ神经网络<br/>Ⅳ遗传算法 遗传算法可以在有限时间内找到最优的解 数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于和分子遗传学的搜索优化算法（） 类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。 类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能（） 遗传算法 通过变异操作,使遗传算法具有局部的随机搜索能力。对此,下列说法不正确的是( ) 图中所展示的基因遗传算法过程是（）过程 遗传算法具有进化计算的所有特征，其主要用途是数值计算。 数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于生物进化论和分子遗传学的（）优化算法。 人工智能是利用计算机来模拟人的思维过程。以下哪项不属于人工智能的范畴？（ ）。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。（） 在标准遗传算法中，模拟生物父代个体两两结合、繁殖后代这一自然现象的操作是 操作 仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。 仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称 仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称（） 算法包括蚁群算法和遗传算法（） 人工智能就是通过模拟、模仿、借鉴人类智能而制造出的新型智能机器，设计和制造模拟人类智能的智能机器，必须深入了解人脑的运行机制，包括人类思维的生理机制和心理机制。（???）