两变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，说明这两个变量之间的线性关系为（）

在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示（）。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量( ) 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量（）   若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明（　）。 若两变量X和Y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明（ ）。 两个变量的 Pearson 相关系数为-0.57，则这两个变量间可视为（）。   两个变量的Pearson相关系数为0.33，则这两个变量间可视为（ ）   两个变量的Pearson相关系数为0.03，则这两个变量间可视为（ ）。   相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8,可视为（）。 两个变量间的Pearson相关系数为0．9，则这两个变量间的相关关系为( )。 相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。() 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　） 相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示()。 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 两个变量间的Pearson相关系数为0，表明这两个变量间没有关系（） 变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量和变量间的相关关系是（） 变量X和变量Y的 Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y间的相关( ) 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）