对于给定的总体和抽样方式以及样本容量，样本指标取值的概率分布就称为（）

在抽样中当样本容量和抽样方法确定后（）。 当样本容量充分大时，样本估计量充分地靠近总体指标的可能性趋于1，称为抽样估计的（） 总体越大，样本容量也要越大。() 学起: 在抽样推断中，样本容量（　　　）。 样本容量越大，抽样误差越大。 抽样估计误差与样本容量无关。 样本容量越小,样本对总体的代表性越好。 样本容量是随机从总体中抽取的样本数目。（ ） 样本容量是组成样本的个体的数目，样本容量（）为大样本。 在抽样检验中，样本容量越大，则检验结果越接近总体的质量特性。 影响抽样估计误差的因素有： 样本容量，样本变异程度，置信概率 。 抽样误差与样本容量的关系如何？ 抽样误差与样本容量的关系如何 抽样误差控制的越小，样本容量越大. 对总体均值进行抽样推断时需要的样本量受到多个因素的影响。影响样本容量的因素是（     ）。 样本容量是指一个总体中可能抽取的样本个数。 样本容量是指一个总体中可能抽取的样本个数。（　　） 样本容量指从一个总体中可能抽取的样本个数（） 设总体方差120，从总体中抽取样本容量为10的样本，样本均值的方差等于（????? ? ? ） 抽样设计( sampling design)狭义指抽样方案的设计，包括确定目标总体，制定抽样方式和估计方法，计算必要的样本容量，提出精度和可靠性要求。