在有监督学习中，我们如何使用聚类方法()1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习

使用有监督学习的问题可以分为哪两大类（） 下列方法属于有监督学习的与（） 自编码是非监督学习类算法。 以下哪种方法不属于有监督学习模型（） 传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？（） 传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么（） 监督学习和非监督学习的划分依据是（ ） 中国大学MOOC: 下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是（ ） 机器学习按学习范式可分为监督学习、无监督学习和深度学习（ ） “过拟合”只在监督学习中出现，在非监督学习中，没有“过拟合”，这是() 我们可以使用下面的那个关键字来创建类的对象（） 归纳学习是一种无监督学习方法。 中国大学MOOC: 下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ 以下方法不属于监督学习模型（） 下列哪一类算法是无监督学习算法（） 以下属于监督学习的模型和方法包括（ ）。 监督学习与无监督学习从原理上来讲最根本的区别是（） 以下哪种方法不属于于监督学习模型（） 有导师学习也称为有监督学习,这种学习模式采用的是 规则。 ( ) 机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习？（）