中国大学MOOC: 下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是（ ）

AlphaGo通过深度监督学习+深度强化学习+大数据+TPU进行学习（） 传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？（） 传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么（） 监督学习与无监督学习从原理上来讲最根本的区别是（） 无监督学习算法包括 下列无监督学习算法是（）。 神经网络的学习方法主要有监督学习、非监督学习、()。 下列关于强化学习的说法正确的是: 在强化学习中，计算机通过不断与环境交互并通过环境反馈来逐渐适应环境 强化学习和有监督学习的过程相似，是“开环”的过程 强化学习属于无监督学习的一种，不需要有监督信息 强化学习的概念是从Alphago战胜李世石之后才提出的 下列属于无监督学习的是() 决策树属于无监督学习（） 下列哪个模型属于无监督学习（）。 下列属于无监督学习的是（ ） 聚类是有监督学习（） 归纳学习是一种无监督学习方法。 机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习？（） 无监督学习更接近人类学习的过程 k-means机器学习算法是无监督学习算法。 下面不属于有监督学习的算法的是（）。 “过拟合”只在监督学习中出现，在非监督学习中，没有“过拟合”，这是() 以下算法中属于无监督学习算法的是()