无监督学习算法包括

下列说法中错误的是__。A.半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法B.监督学习包括对有标签和无标签样本的学习C.机器学习可以分为监督学习、非监督学习以及半监督学习D.无监督学习是在样本数据没有标记的情况下，挖掘出数据内部蕴含的关系（） 自编码是非监督学习类算法。 机器学习按学习范式可分为监督学习、无监督学习和深度学习（ ） 传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？（） 传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么（） 能用监督学习算法解决的问题是（） 有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。（ ） 监督学习与无监督学习从原理上来讲最根本的区别是（） 中国大学MOOC: 下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是（ ） 中国大学MOOC: 决策树属于监督学习算法。 下面不属于有监督学习的算法的是（）。 下列属于无监督学习的是() 决策树属于无监督学习（） 下列属于无监督学习的是（ ） 下列哪个模型属于无监督学习（）。 中国大学MOOC: 下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ 以下关于无监督学习说法错误的是：: 与有监督学习相比，无监督学习更接近人类学习的过程 聚类算法中，不同类别之间样本不交叉 聚类算法中，同一类别内部样本的相似度较低 自动编码器常应用于图像抗噪和数据降维 无监督学习更接近人类学习的过程 归纳学习是一种无监督学习方法。 监督学习一般包括（）