Logistic回归分析适用于应变量的类型为（ ）。

直线回归分析中，应变量y又称为（） logistic回归建模中，自变量为分类变量时，需要怎么处理（） Logistic回归模型可用于分析药物或毒物的剂量反应关系。 Logistic回归对有序自变量应如何处理？ Logistic回归分析可以计算相对危险度。 Ridit分析适用于有序分类变量资料的比较。 拉伸标称应变适用于（） 逻辑回归（Logistic Regression）是对数几率回归，属于广义线性模型（GLM），它的因变量（） 有序logistic回归模型中自变量的取值必须按顺序排列 按照研究设计不同，Logistic回归分为非条件（成组设计）Logistic回归和条件（配对或配伍设计）Logistic回归。 Logistic回归模型可用于研究传染性疾病。 对于非线性回归，一最小二乘法只适合于仅对自变量进行非线性变换情况而不适用于对反应变量进行非线性变换的情况。 关于Logistic回归分析下列说法正确的是(): 可用于临床疗效研究、卫生服务研究的分析 可用于各种调整非处理因素影响的临床试验数据分析 可用于流行病学危险因素分析的病例对照研究、队列研究和横截面研究的分析 条件Logistic回归可用于对某种事件发生的概率进行预测和判别 非条件Logistic回归可用于对某种事件发生的概率进行预测和判别 下列资料不适合用Logistic回归分析的是 关于Logistic回归分析方法，下列表述恰当的是： 关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（） 低应变法主要适用于检测（）。 交互分类适用于分析下列哪些变量之间的相关关系?() SWOT分析法适用于分析哪种类型的环境（） 高应变法不适用于斜桩（）