决策树的建立过程可以看成是数据规则的生成过程，因此可以认为，决策树实现了数据规则的，其输出结果也容易理解（）
A. 层级化
B. 可操作化
C. 结构化
D. 可视化
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决策树的建立过程可以看成是数据规则的生成过程，因此可以认为，决策树实现了数据规则的，其输出结果也容易理解（）
A.层级化 B.可操作化 C.结构化 D.可视化
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决策树的生成过程是()。
A.递归地进行下去，直至所有训练据子集被基本正确分类，或者没有合适的特征为止，最后每个子集都被分到叶结点上，即都有了明确的类 B.如果这些子集已经能够被基本正确分类，那么构建叶结点，并将这些子集分到所对应的叶结点中去 C.构建根结点，将所有训练数据都放在根结点 D.选择一个最优特征，按照这一特征将训练数据集分割成子集，使得各个子集有一个在当前条件下最好的分类 E.如果还有子集不能被基本正确分类，那么就对这些子集选择新的最优特征，继续对其进行分割，构建相应的结点
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简述决策树法的绘制过程。
答案
CART决策树是分类效果最好的决策树，因此实际中应用特别广泛（）
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随机森林中需要构造多个决策树，这些决策树在算法决策分类过程中的作用（）
A.按照正确率分配不同的权值 B.按照错误率分配不同的权值 C.相同 D.不同
答案
下列步骤属于决策树的构造过程的是（）
A.计算样本之间的距离 B.计算单个特征的信息增益 C.计算样本的分布函数 D.计算样本各类占整体样本的比率
答案
决策树中为了防止过拟合现象可以对已生成的树自上而下剪枝。()
A.正确 B.错误
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决策树法中，决策树的根基是()
A.决策结点 B.状态结点 C.概率枝 D.方案枝
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什么是决策树？ 决策树的最佳用途是什么？ 决策树分为哪两种树？
答案
“决策树”法就是把决策过程用文字来加以说明和表示。
A.正确 B.错误
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“决策树”法就是把决策过程用文字来加以说明和表示。（ ）
“决策树”法就是把决策过程用文字来加以说明和表示（）
随机森林中可以采用各种决策树算法，常见的决策树算法有（）。
偶极子可以看成是()叠加的极限过程的产物。
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决策树是决策
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决策树算法是一种（）数据挖掘算法
“决策树”法就是把决策过程用树状图形来表示的一种决策方法（）
决策树决策法是（ ）。
决策树决策法是（）
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想在大数据集上训练决策树, 为了使用较少时间，可以 （）。
通常将节流看成是等焓过程。 ( )
决策树建立并用来辅助决策，是一种特殊的树结构。
决策树是（ ??）决策的决策方法。
决策树是（）决策的决策方法
决策树
决策树()。
决策树学习的算法通常是一个递归地选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得各个子数据集有一个最好的分类的过程，这一过程对应着特征空间的划分，也对应着决策树的构建。()
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