相关试题
换一换
决策树中为了防止过拟合现象可以对已生成的树自上而下剪枝。()
A.正确 B.错误
答案
剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段。()
A.正确 B.错误
答案
决策树的生成过程是()。
A.递归地进行下去，直至所有训练据子集被基本正确分类，或者没有合适的特征为止，最后每个子集都被分到叶结点上，即都有了明确的类 B.如果这些子集已经能够被基本正确分类，那么构建叶结点，并将这些子集分到所对应的叶结点中去 C.构建根结点，将所有训练数据都放在根结点 D.选择一个最优特征，按照这一特征将训练数据集分割成子集，使得各个子集有一个在当前条件下最好的分类 E.如果还有子集不能被基本正确分类，那么就对这些子集选择新的最优特征，继续对其进行分割，构建相应的结点
答案
我们可以用哪种方式来避免决策树过度拟合的问题？（）
A.利用修剪法来限制树的深度 B.利用盆栽法规定每个节点下的最小的记录数目 C.利用逐步回归法来删除部分数据 D.目前并无适合的方法来处理这问题
答案
决策树法中，决策树的根基是()
A.决策结点 B.状态结点 C.概率枝 D.方案枝
答案
随机森林中可以采用各种决策树算法，常见的决策树算法有（）。
答案
什么是决策树？ 决策树的最佳用途是什么？ 决策树分为哪两种树？
答案
决策树的建立过程可以看成是数据规则的生成过程，因此可以认为，决策树实现了数据规则的，其输出结果也容易理解（）
A.层级化 B.可操作化 C.结构化 D.可视化
答案
决策树
答案
决策树()。
A.能用来代替程序流程图 B.是程序流程图的辅助手段 C.是描述基本加工的逻辑功能的有效工具 D.和B
答案
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