根据中心极限定理可知，当样本量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为

由样本均值的抽样分布可知样本统计量与总体参数之间的关系为 样本量越大，样本均值的抽样标准误差就越大 对野外实地检查项，可抽样检查，当批量数在≤20a时样本量为( )。 通过抽样审查确定样本的平均值，再根据样本平均值推断总体的平均值和总值的抽样方法是（）。 当样本容量充分大时，样本估计量充分地靠近总体指标的可能性趋于1，称为抽样估计的（） 在大样本下,样本均值的抽样分布趋近于() 当样本单位数充分大时，样本估计量充分地靠近总体指标的可能性趋于1，称为抽样估计的()。 中心极限定理的意义在于( ) 从中心极限定理可以知道：() 样本均值的抽样分布就是指抽取出来的样本均值的分布。（　　） 抽样估计的一致性是指当样本的单位数充分大时（） 样本均值的抽样分布就是指抽取出来的样本均值x的分布。（） 中心极限定理说明: 当n充分大时，n个具有期望和方差的独立同分布的随机变量之和近似服从 分布. 样本均值的抽样分布就是指抽取出来的样本均值x的分布。( ) 对总体均值进行评估时，需要确定一个适当的样本量。在重置抽样条件下，样本量的大小（）。 对总体均值进行评估时，需要确定一个适当的样本量。在重置抽样条件下，样本量的大小（）。 对总体均值进行评估时，需要确定一个适当的样本量。在重复抽样条件下，样本量的大小（　　）。 最大允许误差是人为确定的，是调查者能够容忍的误差水平，它是在确定置信区间时样本均值(或样本比例)增加的量。 按重置抽样方式从总体随机抽取样本量为n的样本。假设总体标准差σ=2，如果样本量n=16增加到n=64，则样本均值的标准差()。 按重置抽样方式从总体随机抽取样本量为n的样本。假设总体标准差σ=2，如果样本量n=16增加到n=64，则样本均值的标准差(　　)。