指数平滑法中加权系数的大小对平滑作用有何影响？应该如何确定其大小
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指数平滑法中加权系数的大小对平滑作用有何影响？应该如何确定其大小
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指数平滑法中的平滑常数取值大小直接影响过去各期数据对预测值的作用。平滑常数接近于1时（ ）。
A.近期数据作用很大，各期历史数据的作用迅速衰减 B.近期数据作用很小，各期历史数据的作用缓慢减弱 C.历史数据作用很大，近期数据的作用迅速衰减 D.历史数据作用很小，近期数据的作用缓慢减弱
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关于指数平滑法下的平滑系数α，下列说法错误的有（）
A.平滑系数α实际上是前一观测值和当前观测值之间的权重 B.当α接近于1时，新预测值只包含较小的误差修正因素 C.小的α值导致较小的平滑效果 D.较大的α值会产生客观的平滑效果 E.观测值呈波动很大时，α值取0.5～0.8之间
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指数平滑法充分考虑了时间间隔对数据的影响，其平滑系数越大，对近期数据赋予更大的权重。因此平滑系数的取值越大越好。()
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在指数平滑法中，平滑系数a的值是在()取值。
A.-1＜a＜0 B.0≤a≤1 C.-1＜a＜1 D.a＜1
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应用指数平滑时，需要确定合适的平滑系数α，当时间序列变化比较平滑时，α应该（ ）。
A.选取接近1的值 B.选取接近0的值 C.选取0.5值 D.选取大于0.5的值
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指数平滑法是移动平均法的发展，实际上是一种特殊的加权移动平均法，它分为一次指数平滑法和多次指数平滑法（）
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应用指数平滑时，需要确定合适的平滑系数α，当时间数列变化比较平滑时，α应该（）。
A.选取接近1的值 B.选取接近0的值 C.选取0.5值 D.选取大于0.5的值
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应用指数平滑时，需要确定合适的平滑系数α，当时间数列变化比较平滑时，α应该（）。
A.选取接近1的值 B.选取接近0的值 C.选取0.5值 D.选取大于0.5的值
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指数平滑法也是加权平均法的一种。()
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时间序列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是（ ）。
在指数平滑法预测中，平滑指数取值越大，近期实际数对预测结果的影响则（）
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是( )。
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是（）
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是( )。
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数A，这个平滑系数的取值范围是（）。
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是（）。
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是（）
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（）
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（）
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是（）
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（）
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（）
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是( )。
在使用指数平滑法进行预测时，平滑系数α的取值范围是（）
若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大，反映需求变化的灵敏度越高，则平滑系数a( )。
采用指数平滑法进行销售预测分析时，进行短期预测时，应该选择较小的平滑指数。
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数a的取值（ ）。
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数A的取值（）。
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列比较平稳，则平滑系数α的取值
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