若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大，反映需求变化的灵敏度越高，则平滑系数a( )。

移动加权平均法各期数据给定的权数总和() 指数平滑法是移动平均法的发展，实际上是一种特殊的加权移动平均法，它分为一次指数平滑法和多次指数平滑法（）  一次指数平滑法适用于预测指标的时间序列各期数据呈现出（  ）变动趋势的情况。 在指数平滑法预测中，平滑指数取值越大，近期实际数对预测结果的影响则（） 当预测数据发生根本性变化时，指数平滑法可以对权数进行修改。 预测对象的发展变化表现为围绕某一水平上下波动，因此企业可以采用一次移动平均法、加权移动平均法和一次指数平滑法进行预测（） 一次指数平滑法和简单几何平均法均适用于预测指标的时间序列各期数据呈现出（  ）变动趋势的情况。 利用指数平滑法分析长期趋势时，平滑系数α的值越接近于1时，近期数据作用最大，各期历史数据的作用迅速衰减。 指数平滑法中的平滑指数a 是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a 越大，则预测值越趋向平滑。（　　） 平滑指数的确定带有一定的主观性,平滑指数越大,则近期实际数对预测值的影响越大;平滑指数越小,则近期实际数对预测结果的影响越小 使用加权移动平均数法进行预测时，一般选近期数据的权重()。 指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越大，则预测值越趋向平滑。（　） 如何确定一次指数平滑法中的初始值？ 一次指数平滑法初值的确定可以（） 指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越大，则预测值越趋向平滑。(　　) 采购需求指数平滑预测法就是根据近期两次实际值预测未来值的预测方法。 指数平滑法公式中，a越大，则新数据在平滑值中所占的比重越高，预测值越趋向平滑，反之则新数据所起的作用越大。 指数平滑法也是加权平均法的一种。() 一次指数平滑法是指以预测对象的上期实际发生值和上期预测值为基数，用平滑系数来确定两者的权数，计算其加权平均划即平滑值，并根据平滑值确定本期预测值的一种预测方法。 一次指数平滑法是指以预测对象的上期实际发生值和上期预测值为基数，用平滑系数来确定两者的权数，计算其加权平均划即平滑值，并根据平滑值确定本期预测值的一种预测方法（）