一系独立的列服从标准正态分布的随机变量的平方和服从卡方分布

如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp（x）服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（  ）。 已知随机变量X服从正态分布N(2，22)且Y=aX+b服从标准正态分布，则() 若两个随机变量都服从正态分布，则他们的和一定也服从正态分布 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 有限个相互独立的正态随机变量的线性组合仍然服从正态分布 一个正态随机变量的线性函数仍然服从正态分布。() 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < 1}=（） 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < c}=（） 已知一个随机变量X，另一随机变重Y=ln(X)，Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。 X服从什么分布？ n个独立的且服从同一个0－1分布的随机变量之和服从二项分布。 中国大学MOOC: 设随机变量X服从标准正态分布N(0, 1),则Y= 2X-1服从( ). 随机变量X、Y都服从正态分布且不相关，则它们（　　）. 若干个相互独立的标准正态随机变量平方和的概率分布是（） T~N（μσ2）就可以断定这个随机变量近似地服从正态分布。 设随机变量χ服从正态分布N(μ，δ2)，则随着δ的增大，概率P{|χ-μ|δ}应该( )。 已知一个随机变量X，另一随机变量Y=ln（X），Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。则变量X始终大于零。 中国大学MOOC: 随机变量X服从正态分布N(0, 4)，Φ(x)为标准正态分布的分布函数，则P{X< 1}= ( ). Z是服从标准正态分布的随机变量。如果z左侧的面积是0.9382，那么z是（）