DW检验能够检验误差项高阶自回归问题（）

DW检验的零假设是（ρ为随机误差项的一阶相关系数）（ ）。 ADF检验可以用来检验含有高阶序相关的序列是否平稳性问题。（ ） ADF检验可以用来检验含有高阶序列相关的序列是否平稳性问题。( ) 德宾—沃森（DW）检验用来检验（） 拉格朗日乘数检验克服了DW检验的一些缺陷，可用于高阶自相关性及模型存在滞后被解释变量的情形 DW检验假定随机误差项ui的方差是同方差。 判断以上陈述的真伪，并给出合理的解释。 DW检验的假设条件有（ ）。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+Vi Ⅲ. 回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ. 回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 DW检验的假设条件有()。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+ViⅢ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 回归模型进行自相关检验，直接用DW检验，那么DW的值接近于几，检验是否有效：（）-[DW=0时，残差序列存在完全正自相关，DW=（0，2）时，残差序列存在正自相关，DW=2时，残差序列无自相关，DW=（2，4）时，残差序列存在负自相关，DW=4时，残差序列存在完全负自相关。] 回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。 下列哪个模型的一阶线性自相关问题可用DW检验（） 下列哪个模型的一阶线性自相关问题可用DW检验（）。 DW检验的假设条件有（　　）。Ⅰ．回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ．随机扰动项满足mi＝rmi－1＋niⅢ．回归模型含有不为零的截距项Ⅳ．回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 DW检验的假设条件有（） DW检验的假设条件有( )。 杜宾一瓦森DW检验法是常用的序列相关性检验方法，以下关于DW检验说法正确的是( )。 在DW检验中，当DW统计量为2时，表明（）。 在DW检验中，当DW统计量为0时，表明（）。 没有哪种异方差，检验方法能够脱离误差项与某个变量相关的假设 DW检验的假设条件有（ ）。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项，满足μi=ρμi-1+viⅢ.方回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量