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什么是数据仓库的数据ETL过程?

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数据仓库的四种类型为:传统数据仓库、实时处理数据仓库、关联发现数据仓库、数据集市。 下面各项中,哪些是数据仓库的基本特征?——I.数据仓库是面向主题的Ⅱ.数据仓库的数据是集成的Ⅲ.数据仓库的数据是相对稳定的Ⅳ.数据仓库的数据是反映历史变化的 下面列出的条目中,哪些是数据仓库的基本特征( )。Ⅰ.数据仓库是面向主题的Ⅱ.数据仓库的数据是集成的 。Ⅲ.数据仓库的数据是绝对稳定的Ⅳ.数据仓库的数据是反映历史变化的 什么是关于数据仓库映射的元数据? 什么是关于数据仓库映射的元数据 简述数据仓库系统设计过程? 简述数据仓库系统设计过程 数据仓库的()是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。 数据仓库的最终目的是开发数据仓库的应用分析。 什么是数据仓库的3层数据结构? 什么是数据仓库的3层数据结构 为什么要建立数据仓库? 数据仓库是() 数据仓库 数据仓库中的数据,是通过在源数据中抽取数据,按数据仓库的的要求进行数据转换,再按物理数据模型的要求装载到数据仓库中去() 数据集市就是数据仓库。 数据集市是部门级数据仓库。() 数据仓库之父是 在数据仓库中,“数据的数据”是指()。 数据仓库具有时变性的特点,所以数据仓库中的数据可以实时更新。()
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