大数据分析四个方面的工作主要是：数据分类、（ ）、关联规则挖掘和时间序列预测。

大数据分析的五个基本方面：可视化分析，，预测性分析能力，语义引擎，数据质量和数据管理 商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括（） ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（）来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化 成熟的数据分析团队应具备的四个条件：（ ）、（ ）、（ ）、（ ） 订单出库数据分析步骤主要有哪四个类别，主要分析项目及意义是什么？ 大数据生命周期分为采集、存储、分析和数据治理四个阶段 商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ） 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。 商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括( ) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（请作答此空） 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。 用户画像的本质是“人”的数据化,通过大数据分析和挖掘得到用户信息标签 数据挖掘与数据分析的区别有（） 在大数据生命周期中，大数据分析建立在业务计算层之上，下列不属于大数据分析的方法是（） 大数据对数据分析带来哪些观念转变 数据分析是大数据发展面临的挑战。() 大数据的四种分析技术有:统计分析、机器学习、数据挖掘和() 全文转译及大数据分析组件建设以全文转译技术为基础，对接全行大数据分析平台，构建全文转译及大数据分析组件，实现面向全行提供非结构化语音数据转译及大数据建模分析、辅助决策的能力输出（） 大数据分析的核心是（ ）。 可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（ ）。 大数据分析中的数据采集使用的是 。 中国大学MOOC: 大数据分析的主要内容： 下列关于大数据分析和传统数据分析的区别中，说法正确的有（ ）。 大数据分析不同于传统BI分析，主要体现在