数据挖掘与数据分析的区别有（）

电子商务数据分析的一般流程是：（1）明确数据分析目标；（2）数据处理；（3）数据采集；（4）数据分析；（5）数据展现；（6）撰写数据分析报告 数据分析方法论就是数据分析方法 大数据时代，统计学依然是数据分析的灵魂，数据分析的很多根本性问题和小数据时代并没有本质区别。（） 数据分析报告是整个数据分析过程的成果。对数据分析报告的要求不包括 数据分析的类型根据数据分析深度可以分为()。 数据分析的类型根据数据分析深度可以分为() 数据分析报告是对整个数据分析过程的总结与呈现。那么针对数据分析报告的撰写下列说法错误的是 在开始数据分析工作之前，必须完成数据的收集工作。请问，数据分析与数据收集之间是什么逻辑关系？（） 仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等。 仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等。 仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等（） 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学地呈现出数据本身具备的特点，挖掘出公认的价值 在金信工程中，数据中心中以数据仓库技术为基础，以联机分析处理和数据挖掘工具为手段，通过数据分析、整合、挖掘、分析等功能实现决策支持服务的是（） 在金信工程中，数据中心中以数据仓库技术为基础，以联机分析处理和数据挖掘工具为手段，通过数据分析、整合、挖掘、分析等功能实现决策支持服务的是（） 大数据与信息化的区别有（） 进行电子商务数据分析，其核心是通过对各项( )的数据进行分析，从而得出与数据分析目标相关的结论。 数据分析的首要环节是明确数据分析的目的 用户画像的本质是“人”的数据化,通过大数据分析和挖掘得到用户信息标签 中国大学MOOC: 大数据分析主要涉及六个方面，具体包括可视化分析、数据仓库、数据质量和数据管理、数据挖掘算法、预测分析能力、语义引擎。 大数据分析四个方面的工作主要是：数据分类、（ ）、关联规则挖掘和时间序列预测。