（单选题） 时间数列进行偶数项移动平均法进行修匀，需进行次移动平均

采用移动平均法对时间序列进行修匀时，被平均的项数越多，修匀的作用越大，而所得的移动平均数就越多。 采用移动平均法对时间序列进行修匀时，被平均的项数越多，修匀的作用越大，而所得的移动平均数就越多。   （单选题） 时间序列与变量数列 ( ) 在测定长期趋势时，移动平均法是对原数列进行逐项移动平均得到一个新的时间数列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中（　　）。 采用移动平均法对一个观测值为月度数据的时间序列进行修匀，移动平均的项数应该取（　　）。 采用移动平均法对一个观测值为月度数据的时间序列进行修匀，移动平均的项数应该取()。   在分析长期趋势时，移动平均法并未充分利用时间数列的全部数据信息，只是对时间数列由近及远采用逐步衰减的加权方法进行处理。 在分析长期趋势时，移动平均法并未充分利用时间数列的全部数据信息，只是对时间数列由近及远采用逐步衰减的加权方法进行处理。 在测定长期趋势时，移动平均法是对原数列进行逐项移动平均得到一个新的时间数列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中（    ）。 对于一个年度时间数列，适宜进行（）项移动平均来分析序列的长期趋势。 采用移动平均法对一个观测值为月度数据的时间序列进行修匀，移动平均的项数应该取（    ）。 采用移动平均法对时问数列修匀后所得到的一个新的时问数列（）。 对于一个年度时间数列，适宜进行（    ）项移动平均来分析序列的长期趋势。 时间数列分析的一个重要任务是根据现象发展变化的规律进行外推预测。最常见的时间数列预测方法有（ ）。①趋势外推法②移动平均预测法③指数平滑法④判定系数法 在时间数列的预测方法中指数平滑法是由移动平均法演变而来。 对于一个月度时间数列，适宜进行（    ）项移动平均来分析序列的长期趋势。 最常见的时间数列的预测方法有（）等。 Ⅰ．趋势外推法 Ⅱ．移动平均法 Ⅲ．加权平均法Ⅳ．指数平滑法 在利用指数平滑预测法进行预测时，平滑系数 越大，对数列的修匀效果越好。 时间数列分析的一个重要任务是根据现象发展变化的规律进行外推预测，最常见的时间数列预测方法有（）。 I.趋势外推法 II.移动平均预测法 III.显著性检验法 IV.指数平滑法   采用简单移动平均法分析时间数列的长期趋势，关键是确定移动步长和平滑系数（）