电子商务数据分析的一般流程是：（1）明确数据分析目标；（2）数据处理；（3）数据采集；（4）数据分析；（5）数据展现；（6）撰写数据分析报告

数据分析的首要环节是明确数据分析的目的 数据分析项目完成后,一般要撰写工作总结和数据分析报告。数据分析报告中应包括( )。 运营数据分析包括: 供应链数据分析|分析|市场数据分析|销售数据分析 数据分析报告的标题页一般要写明报告的名称、数据来源、数据分析的目的等内容 以下说法正确的是 从事商务数据分析的前提就是需要懂业务 从事数据分析要熟悉行业知识、公司业务及流程 从事数据分析需要掌握数据分析的基本原理与一些有效的数据分析方法 如果没有管理理论的支撑，就难以确保分析建议的有效性 电子商务数据分析指标分类请将以下运营类指标按照不同细分类别进行归类，填入表1-2中 以下哪一个不是商务数据分析目标的类型 数据分析素养是课标要求培养的数学核心素养之一。(1)请说明数据分析的内涵，并简述数据分析的基本过程；(2)请在具体教学实践上说明如何培养学生的数据分析素养。 数据分析的流程是什么？ 大数据分析的一般方法是先对海量数据进行分析，再约减数据（） 数据分析报告是整个数据分析过程的成果。对数据分析报告的要求不包括 数据分析流程的第一步是数据搜集 数据分析依据取数在（） 数据分析的一般工作流程的第一步需要做 数据分析方法论就是数据分析方法 数据分析的类型根据数据分析深度可以分为() 数据分析的类型根据数据分析深度可以分为()。 请大家利用网络搜索引擎，根据数据分析的目标，探索数据分析的类型与内涵，并完成下表的填写。 表3-2 数据分析的类型和内涵 类型 内涵 描述性分析 （1） 诊断性分析 （2） 预测性分析 （3） 规范性分析 （4） 入侵检测的通用流程数据提取-数据处理-数据分析。() 数据分析报告的一般结构包括：引入、正文、结论（）