在方差分析中所用的检验的拒绝域的临界值来自（）

假设检验中，拒绝域的边界称为（） 显著性水平与检验拒绝域关系（ ）。 显著性水平与检验拒绝域的关系有（　　）。 显著性水平与检验拒绝域的关系为()。 显著性水平与检验拒绝域的关系有（）。 在正态方差未知时，对正态均值μ的检验问题H0：μ=μ0 ， H1：μ≠μ0 的拒绝域W=（） 在正态方差未知时，对正态均值μ的检验问题H0：μ=μ0 ， H1：μ≠μ0 的拒绝域W=（） 若检验的假设为，则拒绝域为/ananas/latex/p/650971 在假设检验中，当我们作出检验统计量的观测值为落入原假设的拒绝域时，表示()。 假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。() 关于显著性水平与检验拒绝域的关系，正确的有（ ）。 假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。（） 假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关（） 拒绝域的大小与事先选定的（ ）。 当样本统计量的观察值未落入原假设的拒绝域时,表示() 假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。(    ) 若检验的假设为H0:μ≥μ0，H1:μ<μ0，则拒绝域为 完全随机设计资料的方差分析结果所比较的临界值是：F（2，12）0.05，据此可推断资料的总例数为（） 完全随机设计资料的方差分析结果所比较的临界值是F0.05，（2,12），据此可推断资料的总例数为 假设完全随机设计资料的方差分析结果所比较的临界值是：F0.05（2，12），据此可推断资料的总例数为（）。