时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的对将来的预测。

时间序列法是以数据为基础预测未来，推断未来需求的变动趋势和预测需求量 业务分析平台BAP提供的机器学习功能是指通过对历史数据进行训练生成特定的预测模型，来满足预测性的、或者非常复杂的分析业务的逻辑。 季节指数法：根据时间序列中的数据所呈现的季节变动规律，对预测目标未来状况做出预测的方法。工作步骤：（1）根据辖区年以上月（季）历史数据计算季节指数（） 采用历史数据分析方法，一般将投资者分为()几种类型。 数据仓库不能同时满足历史数据的分析和当前新鲜数据的分析两方面需求﹔但能同时满足汇总数据分析和底层详细数据分析两方面需求。() 在以历史数据作基础进行短期预测时，下面方法较为合适的是（） （）是指在对时间序列进行分析研究的基础上，计算时间序列观察值的某种平均数，并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法 （）就是将股票各年的市盈率历史数据排成序列，剔除异常数据，求取算术平均数或中间数，以此作为对未来市盈率的预测。 根据历史数据、负荷模型等计算出某地区未来某一段时间的用电量的方法称为负荷预测，其预测值100%准确（） 对GDP变动进行分析时必须着眼于对历史数据的分析。（） 对GDP变动进行分析时必须着眼于对历史数据的分析。 （ ）是根据历史数据去找出事物随时间发展的轨迹，并用以预测未来发展状况的定量分析方法。 根据历史数据去找出事物随时间发展的轨迹，并用以预测未来发展状况的定量分析方法是（）。 （ ）是根据历史数据去找出事物随时间发展的轨迹，并用以预测未来发展状况的定量分析方法。 时间序列平滑预测模型常用于（） 历史数据保存的时间长短取决于历史数据服务器的（） 历史数据保存的时间长短取决于历史数据服务器的（） （）是指以历史的时间序列数据为基础，运用一定的数学方法向后延伸以计算未来预测结果的预测方法。 在工程成本预测方法中，量本利分析法是应用历史数据，利用（　　）的关系，预测目标成本的方法。 （　　）是指商业银行业务发展中基于历史数据分析可以预见到的损失。