时间序列平滑预测模型常用于（）

时间序列平滑预测方法是通信企业市场预测中的定性预测方法。 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数a的取值（　　）。 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数A的取值（）。 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列比较平稳，则平滑系数α的取值 使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整。 采用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，应当选择较大的平滑系数α。（　　） 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数a取值()。 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列基本呈平稳状态，则平滑系数a的取值（）。 时间序列分解较常用的模型有(　　)。 简单指数平滑法可以很好的预测含有趋势性的时间序列。 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数α的取值  一次指数平滑法适用于预测指标的时间序列各期数据呈现出（  ）变动趋势的情况。 时间序列预测法很适用于（） 时间序列预测法运用于短期、中期预测效果较好（） 时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的对将来的预测。 定性预测常用的两种方法是时间序列预测法和回归分析预测法（） 中国大学MOOC: 简单指数平滑法可以很好的预测含有趋势性的时间序列。（ ） 下列方法中，（）适用于平稳时间序列的预测。 下列方法中，（）适用于平稳时间序列的预测。 乘法模型和加法模型在序列预测时会产生不同的预测结果（）