中国大学MOOC: 最小噪声分离变换常用于图像特征提取、几何校正、辐射校正等处理。

中国大学MOOC: 哈夫变换可以检测图像中任何形状的曲线。 中国大学MOOC: 图像噪声对应于其频率图的高频部分。 中国大学MOOC: 在高斯噪声图像中，梯度的方向（ ），幅值（ ）。 下列关于图像特征提取的表述，错误的是（） 常用的光谱特征提取方法有哪些？ 中国大学MOOC: 对于具有噪声的图像的锐化，正确的流程是 中国大学MOOC: 对数变换可增强图像中的暗细节，同时减弱图像中的亮细节。 中国大学MOOC: 遥感图像的像素值是最基本的原始图像特征。 中国大学MOOC: 用于生物活性检测常用 传统的图像识别系统主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成（） 中国大学MOOC: 加权最小二乘估计被用于（ ） 中国大学MOOC: 下列方法适用于灰尘足迹提取的有（ ）。 中国大学MOOC: 当图像的噪声较大，导致图像直方图变化剧烈，可以采取下列哪些方法进行预处理： 中国大学MOOC: 遥感图像类别信息提取是利用图像的（　）、（　）和（　）等对目标物进行识别并归类。 中国大学MOOC: n（n大于0）次幂变换可增强图像中的暗细节，同时减弱图像中的亮细节。 中国大学MOOC: ??在动态图像中，帧是构成视频信息的最小单位。?? 中国大学MOOC: 图像处理是强调图像之间的 。 中国大学MOOC: Z变换方法主要有 中国大学MOOC: 关于缨帽变换，正确的是 中国大学MOOC: 变换域图像增强的基本思路是先对空间域的原始图像进行某种变换，然后在变换域中对某些分量进行增强，最后再反变换到空间域。