在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）（）

对于多元线性回归模型，通常用（）来检验模型对样本观测值的拟合程度 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。Ⅰ．多重共线性Ⅱ．自相关Ⅲ．异方差Ⅳ．样本容量有限 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。I多重共线性Ⅱ序列相关性Ⅲ异方差Ⅳ样本容量有限 简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（） 多元线性回归模型中解释变量之间的关系可能表现为（ ） 要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为n≥k+1，其中k为解释变量个数（） 简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（）。<br/>I多重共线性Ⅱ序列相关性Ⅲ异方差Ⅳ样本容量有限 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明模型中存在（） 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（） 在多元线性回归模型中，如果某解释变量对其他解释变量回归的决定系数接近于1，则表明模型中存在()。 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的（） 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ） 多元线性回归模型的基本假定有（）。 多元线性回归模型的基本检验包括哪些？ 多元线性回归模型的基本假定有（　　）。 多元线性回归的模型假设中，要求各自变量 根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，则可以决断（ ）。 多重共线性的产生与样本容量的个数n、解释变量的个数k有无关系？ 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）