用样本容量为n的数据，对含有k个实解释变量的多元线性回归模型进行参数估计，得到的残差平方和的自由度是（）

在样本容量n固定的条件下（） 在n=45的一组样本估计的线性回归模型，包含有4个解释变量，若计算的R为0.8232，则调整的R为（） 在n=45的一组样本估计的线性回归模型，包含有4个解释变量，若计算的R为0.8232，则调整的R为（ ）。 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。 I 多重共线性Ⅱ 自相关Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限 样本容量是组成样本的个体的数目，样本容量（）为大样本。 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（）。 <br/>I 多重共线性Ⅱ 自相关Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限 在n=45的一组样本估计的线性回归模型，包含有4个解释变量，若计算的R^2为0.8232，则调整的R^2为（） 增加样本容量可以消除模型中的多重共线性。（） 下列哪些方法是多重共线性的补救措施: 加权最小二乘法|在模型中删除共线变量：找出模型中的完全线性关系，利用完全线性关系代入待估计模型，消去（删除）共线变量|增加样本容量：在计量经济模型中，如果变量样本数据太少，很容易产生多重共线性。在这种情况下，增加样本容量，将有助于减弱，甚至消除多重共线性。|逐步回归法 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。Ⅰ．多重共线性Ⅱ．自相关Ⅲ．异方差Ⅳ．样本容量有限 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。I多重共线性Ⅱ序列相关性Ⅲ异方差Ⅳ样本容量有限 设自变量的个数为5，样本容量为20，在多元回归分析中，估计标准误差的自由度为()。 样本容量 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（）。<br/>I多重共线性Ⅱ序列相关性Ⅲ异方差Ⅳ样本容量有限 在n=45的一组样本估计的线性回归模型，包含有4个解释变量，若计算的R2为0．8232，则调整的R2为（） 在n=45的一组样本估计的线性回归模型，包含有4个解释变量，若计算的R2为0．8232，则调整的R2为（　　）。 在一个有限总体中，抽取样本容量为n的样本.其可能抽取的样本个数取决于()。 样本容量就是样本个数 在n＝45的一组样本估计的线性回归模型中，包含有4个解释变量，若计算的R2为0.8232，则调整的R2为（　　）。 在n＝45的一组样本估计的线性回归模型中，包含有4个解释变量，若计算的R2为0.8232，则调整的R2为（）