数据字典中用于描述数据项之同逻辑关系的是( )

3. 数据的逻辑结构是指数据的各数据项之间的逻辑关系 数据字典中的内容包括（）I．加工 Ⅱ．数据存储 Ⅲ．数据流 Ⅳ．数据项 数据字典中“数据项”的内容包括：名称、编号、取值范围、长度和（ ）。 中国大学MOOC: 数据的逻辑结构时指数据的各数据项之间的逻辑关系。 数据字典对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明（） 数据字典对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。 数据字典通常包括数据项、数据结构、（）、数据存储和处理过程五个部分。 数据字典是各类数据描述的集合，它通常包括五个部分，即数据项、数据结构、数据流、和处理过程。 数据字典是各类数据描述集合，它通常包括5个部分，即数据项、数据结构、数据流、 【5】 。和处理过程。 数据字典中的条目有以下6中形式:数据项、数据流、处理能力 数据字典是各类数据描述的集合，它通常包括5个部分，即数据项、数据结构、数据流、 【5】 和处理过程。 数据字典是各类数据描述的集合，它通常包括5个部分，即数据项、数据结构、数据流、 【3】 和处理过程。 中国大学MOOC: 数据字典的主要内容包括：数据项、数据结构、数据存储、（ ）和处理过程。 数据字典中的条目有六种形式：数据项、数据流、数据存储、处理功能、外部实体和（） 数据流A由若干个数据项B和一个数据项C组成,用数据字典的符号表示出来（） 数据字典中的条目有以下六种形式:数据项、数据流、数据存储、处理功能、外部实体和（） 在数据字典中，描述“数据流/数据存储的逻辑组成”的部分被称为( ) 消除冗余主要采用分析方法，即以 和 为依据，根据数据字典中关于数据项之间的 关系的说明来消除冗余 数据字典中的条目有以下六种形式:数据项、数据流、数据存储、处理功能、外部实体和(    ) 数据字典是配合数据流程图，运用文字对系统的逻辑模型进行描述。()