数据字典中的条目有六种形式：数据项、数据流、数据存储、处理功能、外部实体和（）

数据字典有以下四类条目：()、()、()、()。其中()是组成数据流和数据存储的最小元素。 一般说来，数据字典由4类元素的定义组成：数据流、数据流分量、数据存储、处理。() 数据字典是对数据流图中的数据流，加工、数据存储、数据的源和终点进行详细定义。 数据字典是对数据流图中的数据流，加工、数据存储、数据的源和终点进行详细定义（） 数据字典对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明（） 数据字典对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。 依据数据流程图编制数据字典时，需要在数据字典中增设的条目是( ) 在数据字典中，描述“数据流/数据存储的逻辑组成”的部分被称为( ) 数据库字典通常包括数据项、数据存储、数据流和数据加工4个部分（） 数据字典是各类数据描述的集合，它通常包括五个部分，即数据项、数据结构、数据流、和处理过程。 数据字典是各类数据描述集合，它通常包括5个部分，即数据项、数据结构、数据流、 【5】 。和处理过程。 数据流图与数据字典的关系 数据字典是各类数据描述的集合，它通常包括5个部分，即数据项、数据结构、数据流、 【5】 和处理过程。 数据字典是各类数据描述的集合，它通常包括5个部分，即数据项、数据结构、数据流、 【3】 和处理过程。 数据字典通常包括数据项、数据结构、（）、数据存储和处理过程五个部分。 什么是数据流图？什么是数据字典？ 据库设计中，在需求分析阶段用文档来描述数据需求，包括对数据项、数据结构、数据流、数据存储和数据处理过程的描述，通常将这个文档称为数据字典（） 数据字典是对数据流图中每个成分的()。 数据字典有（）类条目。 数据流A由若干个数据项B和一个数据项C组成,用数据字典的符号表示出来（）