将客观现象的相关关系分为线性相关和非线性相关的依据是（ ）。

线性相关 能够反映两个变量的线性相关程度，但不能度量变量之间的非线性相关程度的是（） 已知两个变量之间存在负线性相关关系， 相关关系r的取值范围在-1和+1之间，r的值越接近与-1或+1，则表明线性相关关系越强，越接近与0,则表明其线性相关关系越弱。（） 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则()。 　　名词解释：线性相关 名词解释：线性相关 当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（） 若r小于0，表明x和y之间存在负线性相关关系。 若向量组α、β、γ线性无关，α、β，δ线性相关，则（　　）. 若向量组α，β，γ线性无关α，β，δ线性相关，则（） 若向量组α，β，γ线性无关，α，β，σ线性相关，则（ ）。 单个零向量必线性相关. 若向量组线性相关，则 线性相关分析可用于研究的数量关系（） 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数就越接近（） 两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0（）