从机器学习预测目标数据的离散程度，可以将机器学习分类哪两类问题？（）

传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？（） 下面哪种结果不是利用机器学习算法从数据中得到的（） 监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。 机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征，进而构建机器学习算法，最终形成决策模型。（????） 什么是学习和机器学习？为什么要研究机器学习？ A于机器来说通过'学习'一些预先设置的属性值/特征进行物体类别分类从而完成分类的机器学习方式是无监督学习。 基于学习中的反馈情况,机器学习可以分为()。 机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对世界上的某件事情做出决定或预测”。 下面关于机器学习分类的说法错误的是?（） 在阿里云机器学习PAI可以进行一个完整的建模过程包括数据预处理数据拆分数据建模预测结果评估数据存储等环节（） 机器学习指机器通过统计学算法，对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型，利用经验模型指导业务。下列关于机器学习的说法错误的是？ 机器学习 下述关于机器学习的目标说法正确的是（ ） 机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么（）。 所有的机器学习分类算法都属于无监督方法。 所有的机器学习分类算法都属于有监督方法 机器学习是指通过（）在机器上训练模型，并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。 深度学习(DL)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法 机器学习包括( )。 机器学习包括：