假设总体X服从N（μ,σ2)。若2己知,样本容量和置信度均不变,那么用不同的样本观测值估计μ时,若μ变大,则置信区间的长度()

从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95%的置信度下对总体均值进行估计的结果为20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的4倍，则总体均值的置信区间应该是()。 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95%的置信度下对总体参数进行估计的结果为20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的4倍，则总体参数的置信区间应该是()。 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为 n 的样本，在 95％的置信度下对总体均值进行估计的结果为 20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的 4 倍，总体均值的置信区间应该是( )。 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95％的置信度下对总体均值进行估计的结果为20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的4倍，则总体均值的置信区间应该是( )。 设总体X～N(u，σ2），基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值x= 31.645，样本方差S2=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为( )。 设总体X～N(u，σ2)，基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值x=31.645，样本方差S2=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为()。 设总体X～N(u，σ2），基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值图.png= 31.645，样本方差S2=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为()。 若样本来自正态分布总体，当样本容量很小（n<30）时，样本均值可能服从t分布（） 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95%的置信度下对总体参数进行估计的结果为：20±0.08。如果其他条件不变，样本量扩大到原来的4倍，则总体参数的置信区间应该是（）。 中国大学MOOC: 在抽样方式和样本容量不变的条件下，如果提高置信度，则 。 已知总体服从方差为25的正态分布，样本容量为100，样本均值为165，则总体均值95.45%（Z0.025=2）的置信区间是（） 已知总体服从方差为25的正态分布，样本容量为100，样本均值为165，则总体均值95.45%（z0.02275＝2）的置信区间是（　　）。 若总体平均数和方差有限,当样本容量n充分大时,无论总体分布形式如何,样本平均数近似服从t分布。 设X～N（μ,σ^2）,其中σ^2已知,μ为未知参数,从总体X中抽取容量为16的简单随机样本,且μ的置信度为0.95的置信区间中的最小长度为0.588,则σ^2=_______ 设X～N（μ,σ^2）,其中σ^2已知,μ为未知参数,从总体X中抽取容量为16的简单随机样本,且μ的置信度为0.95的置信区间中的最小长度为0.588,则σ^2=_______. 在样本容量和抽样方式不变的情况下，提高置信度1－α时，置信区间的半径会变（） 在样本容量和抽样方式不变的情况下，提高置信度1－α时，置信区间的半径会变（） 如果总体X服从正态分布N(μ，σ^2)，则样本均值也将服从正态分布N(μ，σ^2)。() 已知总体服从正态分布，且总体标准差δ，从总体中抽取样本容量为n的产品，测得其样本均值 ，在置信水平1-α=95%下，总体均值的置信区间为（）。 设样本X1，X2，…，Xn来自总体X～N（μ，σ2），其中μ和σ2均为未知参数，设随机变量L是关于μ的置信度1－α的置信区间的长度，求E（L2）。