对于神经网络模型，当样本足够多时，少量输入样本中带有较大的误差甚至个别错误对模型的输入-输出映射关系影响很小，这属于（） 。

在间接神经网络模型参考自适应控制结构中，神经网络辨识器用来获得（） 当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络（） 神经网络算法中，激活函数是对于一个结点，给定输入或输入集，定义输出（） 对于正偏态分布的总体，当样本含量足够大时，样本均数的分布近似为（）。 对于正偏态分布的总体, 当样本含量足够大时, 样本均数的分布近似为 在直接神经网络模型参考自适应控制中, ( ) 当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。 在抽样研究中，当样本例数逐渐增多时（） 在抽样研究中，当样本例数逐渐增多时（ ） 神经网络是反馈神经网络中最简单且应用广泛的模型,它具有联想记忆的功能 ( ) BP神经网络模型拓扑结构不包括（）。 下列属于深度神经网络模型的是（） 我们对于某一测量量进行多次测量是，当测量参数足够多时，其会服从（? ? ）分布规律。 以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是？（） 下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 (2011)在抽样研究中，当样本例数逐渐增多时 当研究者收集了足够多的被试样本之后，发现两个样本的均值之间是有差异的，那么我们可以认为这两个样本所代表的群体之间是存在着差异的。 当试验资料足够多时，可以用频率来近似代替概率 当股票种类足够多时，几乎能把所有的非系统风险分散掉。() 当股票种类足够多时，几乎能把所有的非系统风险分散掉